704. 二分查找
题目:
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
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| 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
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示例 2:
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3
| 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
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提示：
- 你可以假设
nums 中的所有元素是不重复的。 n 将在 [1, 10000]之间。nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
代码：
（解法一）左闭右闭区间
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| class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
while(l <= r){
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if(nums[mid] > target){
r = mid - 1;
}else if(nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else {
return mid;
}
}
return -1;
}
}
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（解法二）左闭右开区间
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| class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.length;
while(l < r){
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if(nums[mid] > target){
r = mid;
}else if(nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else {
return mid;
}
}
return -1;
}
}
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27. 移除元素
题目:
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。
假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k，要通过此题，您需要执行以下操作：
- 更改
nums 数组，使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。 - 返回
k。
用户评测：
评测机将使用以下代码测试您的解决方案：
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| int[] nums = [...]; // 输入数组
int val = ...; // 要移除的值
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的预期答案。
// 它以不等于 val 的值排序。
int k = removeElement(nums, val); // 调用你的实现
assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 个元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
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如果所有的断言都通过，你的解决方案将会 通过。
示例 1:
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| 输入：nums = [3,2,2,3], val = 3
输出：2, nums = [2,2,_,_]
解释：你的函数函数应该返回 k = 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要（因此它们并不计入评测）。
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示例 2:
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| 输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出：5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解释：你的函数应该返回 k = 5，并且 nums 中的前五个元素为 0,0,1,3,4。
注意这五个元素可以任意顺序返回。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要（因此它们并不计入评测）。
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提示：
0 <= nums.length <= 1000 <= nums[i] <= 500 <= val <= 100
代码：
（暴力法）时间复杂度为O(n^2)
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| class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int size = nums.length;
for(int i = 0;i < size;i ++){
if(nums[i] == val){
for(int j = i + 1;j < size;j ++){
nums[j - 1] = nums[j];
}
i --;
size --;
}
}
return size;
}
}
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（双指针法）时间复杂度为O(n)
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| class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int slow = 0;
for(int fast = 0;fast < nums.length;fast ++){
if(nums[fast] != val){
nums[slow ++] = nums[fast];
}
}
return slow;
}
}
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977.有序数组的平方
题目:
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
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| 输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
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示例 2:
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2
| 输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
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提示：
1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums 已按 非递减顺序 排序
进阶：
代码：
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| class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
int[] res = new int[nums.length];
int k = nums.length - 1;
while(i <= j){
if(nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]){
res[k --] = nums[i] * nums[i];
i ++;
}else{
res[k --] = nums[j] * nums[j];
j --;
}
}
return res;
}
}
|
209.长度最小的子数组
题目:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1:
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| 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
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示例 2:
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2
| 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
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示例 3：
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| 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
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提示：
1 <= target <= 1091 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105
进阶：
- 如果你已经实现
O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
代码：
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| class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int res = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
int i = 0;
for(int j = 0;j < nums.length;j ++){
sum += nums[j];
while(sum >= target){
res = Math.min(res,j - i + 1);
sum -= nums[i];
i ++;
}
}
return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
}
}
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59.螺旋矩阵II
题目:
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1:
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| 输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
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示例 2:
提示：
1 <= n <= 20
代码：
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| class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] res = new int[n][n];
int loop = 1;
int offset = 1;
int startX = 0;
int startY = 0;
int count = 1;
int i,j;
while(loop <= n / 2){
for(j = startY;j < n - offset;j ++){
res[startX][j] = count ++;
}
for(i = startX;i < n - offset;i ++){
res[i][j] = count ++;
}
for(;j > startY;j --){
res[i][j] = count ++;
}
for(;i > startX;i --){
res[i][j] = count ++;
}
loop ++;
offset ++;
startX ++;
startY ++;
}
if(n % 2 == 1){
res[startX][startY] = count;
}
return res;
}
}
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拓展题：
35.搜索插入位置
题目:
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
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| 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
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示例 2:
1
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| 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
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示例 3:
1
2
| 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
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提示:
1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组-104 <= target <= 104
代码：
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| class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
while(l <= r){
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if(nums[mid] > target){
r = mid - 1;
}else if (nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else {
return mid;
}
}
return l;
}
}
|
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目:
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
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| 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
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示例 2：
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2
| 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
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示例 3：
1
2
| 输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
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提示：
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109nums 是一个非递减数组-109 <= target <= 109
代码：
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| class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
int first = -1;
int last = -1;
while(l <= r){
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if(nums[mid] > target){
r = mid - 1;
}else if(nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else {
first = mid;
r = mid - 1;
}
}
l = 0;
r = nums.length - 1;
while(l <= r){
int mid = l + ((r - l) >> 1);
if(nums[mid] > target){
r = mid - 1;
}else if(nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else {
last = mid;
l = mid + 1;
}
}
return new int[]{first,last};
}
}
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